人工智能病理诊断的潜力    
2018年02月26日
标签:
对此内容提问

目录

数字病理学的前景并不是将图像从载玻片简单地转移到显示器,甚至不是将图像更加灵活的分发和修改,而是利用通过增强病理学家的目视分析的潜力得到人体检查无法收集的信息/情报。 尽管免疫组织化学(IHC)的自动化分析超过了人类测量表达的能力,但迄今为止,机器衍生的数据并没有改变患者的诊疗护理。 然而,深度学习算法(机器学习方法,例如卷积神经网络)的出现可能很快改变这个。


参考文献

Balazs Acs, David L. Rimm. Not Just Digital Pathology, Intelligent Digital Pathology. JAMA Oncol. Published online February 1, 2018. doi:10.1001/jamaoncol.2017.5449.



阅读数:826
  • 孙月亮的专栏作者中国国家地理网 2019-02-23
  • 几乎整个通信圈都来表态了!5G标准按时完成意味着什么? 2019-02-23
  • 第四届全国基层党建创新案例颁奖仪式 2019-02-22
  • 【理上网来·喜迎十九大】科学准确把握政府与市场关系 2019-02-22
  • 政坛当都大嘴巴战场啊?条条大路通大道! 2019-02-21
  • 虹口:街道福利工厂违建 “公字违建”也要拆 2019-02-20
  • Valentino 2017秋冬高级定制大秀 2019-02-20
  • 东嘎寺看藏戏文章中国国家地理网 2019-02-19
  • 中国记协2018年“走转改”采访活动广东行启动 2019-02-18
  • 宜春通报7起作风问题典型案例 2019-02-17
  • 增强学术自信 讲清中国道路(人民要论) 2019-02-16
  • 股市跌得再狠,照样削尖脑袋想去圈钱 2019-02-15
  • Marni2016秋冬系列新突破 秀场内外都爱在袖子上玩花样 2019-02-15
  • 他帖子里的明理,就是要人们放弃自己的利益,一切顺从别人的指挥棒转 2019-02-14
  • 全国人大相关负责人就“人大立法工作”答问 2019-02-14
  • 366| 728| 660| 850| 824| 878| 931| 33| 150| 979|